Система прогнозирования потребления электроэнергии

Краткое резюме проекта

Коммерческий результат

Снижение дисбалансов и штрафов, уменьшение внеплановых закупок, сглаживание пиковых часов – за счёт более точных прогнозов

Технология и интеграция

Статистические и ML-модели с учётом погоды, календаря и производственных графиков. Интеграция с АСКУЭ/SCADA и корпоративными системами. Ролевая модель доступа и аудит

Подтверждение экономического эффекта

Калибровка модели, фиксация KPI и конвертация в экономию. Итог – отчёт, план тиражирования, границы ROI/окупаемости электроэнергии

«До/После» и KPI внедрения

На одном экране показываютсяориентиры:

Доля внеплановых закупок, Расходы в пики нагрузки, Своевременность заявок на СБРЭ Для каждого KPI – свои «до» и «после»

Фазы внедрения

Подготовка данных

Приём исторических рядов

Согласование KPI 

Проверка качества данных

Моделирование и настройка

Калибровка моделей

Настройка оповещений

Подключение к АСКУЭ/SCADA и СБРЭ

Расчёт

Ежедневные прогнозы

Перевод дельты в деньги

Генерация отчётов

Оставьте заявку